据外媒TechCrunch报道，总部位于加拿大魁北克省蒙特利尔的人工智能技术初创「Ubenwa」推出了一套根据婴儿的哭声诊断潜在的神经系统疾病的技术。该公司已通过pre-seed轮融资筹集320万加元（折合约250万美元）。本轮由Radical Ventures领投，跟投方包括AIX Ventures、Yoshua Bengio以及一支由Pieter Abbeel、Richard Socher、Google Brain的Hugo Larochelle、Marc Bellemare等人工智能技术研究人员和企业家联合创办的投资基金。

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(资料图)

据首席执行官兼联合创始人Charles Onu介绍，「Ubenwa」希望改变医生为婴儿提供护理的方式。他的堂兄出生时患有窒息症，后来又出现了听力障碍。因此，这家初创公司希望通过音频生物识别技术排查婴儿的神经障碍。

Onu在采访中介绍道：“婴儿的哭闹其实跟心率一样，是一种重要的生命体征。我们希望让全世界在这一点上达成共识。”

目前，人工智能驱动的软件只能识别出生窒息的早期迹象。而斯坦福大学最近的一项研究发现，一些FDA批准的人工智能医疗设备实际上“未得到充分”评估，并且“没有为这些技术的开发制定最佳实践”。

但值得赞扬的是，「Ubenwa」正在进一步研究，为其应用背后的技术原理奠定更扎实的理论基础。Onu开发的新技术通过哭闹的声音、频率、时间间隔等因素来识别先天性心脏病。一款移动端应用程序会记录婴儿的哭声，用户将每周收到总结分析报告。如果检测到异常，该应用程序会通知用户并在用户允许的情况下将数据与医生共享。

“目前，身体评估主要通过检查眼睑、肤色等，仅在有必要的时候会做核磁共振成像。但这不仅麻烦而且昂贵。通过简单的婴儿哭泣声音分析，实际上医护人员可以无创地、持续地跟踪神经生物标记。”

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该公司总部位于加拿大，但在尼日利亚和巴西也有业务。该公司与当地医院合作，以获得更大的数据样本量，从而调整和优化数据库。

在本轮融资之前，这家初创公司的重点是开发技术。随着新资金的注入，该公司将进行beta测试，尝试将其技术集成到婴儿监视器中。一旦试验完成，Onu将申请FDA和加拿大卫生部的批准。

“医生在诊断婴儿的时候往往不得不进行一定程度的主观臆断，尤其在何时采取行动、如何治疗等方面进行猜测。我们希望缩小其中的差距，让诊断有据可循。” Onu表示。