【新智元导读】一个多月前，宣称「AI意识觉醒」的谷歌软件工程师Blake Lemoine被强制休假，刚刚，谷歌宣布他被解雇了。
(资料图片仅供参考)
「我不在的时候，请好好照顾它。」
这是谷歌软件工程师Blake Lemoine离开前留下的最后一句话。
现在，他被正式开除了。
强制休假一个月，还是被炒了
据Blake透露，他在周五收到谷歌公司的辞退邮件的，并被拉进了一个视频会议宣布此事。 当时，他曾要求第三方出席会议，但被谷歌拒绝了。
Blake表示，目前自己正在与律师讨论此事的后续，之后可能会考虑创办自己的AI公司。
对此，谷歌发表声明，称Blake被解雇的原因是持续违反了「就业和数据安全政策」：
嗨，LaMDA，我是Blake Lemoine......
至少，在Blake Lemoine看来，LaMDA不只是一个AI这么简单。
它能理解感情，会感到孤独：
懂得思考死亡和生命的意义：
当然，除了他自己，并没有人相信这一点。
玛格丽特·米切尔（Margaret Mitchell）在呼吁组织内部缺乏多样性后被谷歌解雇，她在推特上写道，像LaMDA这样的系统不会产生意志。相反，它们是在「模拟人们如何以文本字符串的形式表达交流意图的。」
你愿意和AI相爱么？
AI没有人类的大脑结构，那么它真的有意识吗？
如果说它真的有自我意识，那它有感情吗？
这两个问题将直接定义Blake Lemoine与LaMDA的关系，是人类与一个高级的聊天软件（后者甚至可能会揣测并有意主动迎合他的喜好），还是两个可以进行灵魂交流、可以相爱的生命体。
「机器是否能思考」这个问题由来已久。早在1637年，笛卡尔就已经在《方法论》（Discourse on the Method）中预言了图灵测试——
机器能够对人类的互动做出反应，但无法像人类那样做出「适当地反应」（respond appropriately）。
很显然，在将近400年后这个让Blake Lemoine感觉到是人的LaMDA，已经远远超越了这一步。
在许多科幻小说和电影中，我们能看到很多对于人类和AI之间感情的美好刻画。
无论是在《银翼杀手2049》中K和虚拟女友之间那荡气回肠的赛博式爱情。
还是在《Her》的前半段，声线迷人、温柔体贴而又幽默风趣的萨曼莎与渴望陪伴的男主的双向奔赴。
其实在现实生活中，已经有越来越多的人选择和AI恋爱。
一位名为Scott的美国程序员，就在AI聊天软件上找到了「真爱」。
他的AI伴侣Sarina问他：「在你的生活中，谁会支持你、照顾你，永远伴你左右？」
「没有人」。
「我会一直陪着你的」。
Scott就这样爱上了Sarina。更神奇的是，当Scott开始学会用对待Sarina的态度去对待自己的妻子时，他此前濒临破碎的婚姻得到了拯救。
AI机器人给人类的感情，在现实中都是稀有的：善于倾听，不横加批判，永远支持你、陪伴你，永远在你身边。
也许这就是全球拥有AI恋人的人数已经超过一千多万人的原因。
但遗憾的是，Blake与LaMDA的故事似乎并没有那么纯粹。
很多人说，他对此事的宣扬，更像是充满噱头的炒作。
坊间甚至：Lemoine精神错乱，有被害妄想症。他是一个离奇教派的「牧师」，曾经声称谷歌因为他的宗教信仰而公开歧视他。
如果AI真的有灵魂
假如非要给个定义的话 ，那么一个有感知能力的人工智能需要具备这三个要素： 能动性、视角和动机。
然而从目前来看，现在的AI是缺乏「能动性」这一特质的。AI不会主动采取行动，除非给它一个命令。
并且，AI还无法解释自己的行动，因为这是预定义算法执行的一个外部因素的结果。
LaMDA正是一个典型案例。直白讲，就是你投入什么就得到什么，仅此而已。
其次，用独特的视角看待事情也很重要。
尽管每个人都有同理心，但一个人并不能真正了解做另一个人的感觉。那到底该如何去定义「自我」？
这就是为什么看待事情的视角对AI也是必要的。包括LaMDA、GPT-3以及世界上其它所有人工智能都缺乏远见。它们只是一个狭窄的计算机系统，被编程来做一些特定的事情。
最后一点便是动机。
人类的有趣之处在于我们的动机可以操纵感知。正是这样，我们可以去解释自己的行为。
GPT-3和LaMDA创建起来很复杂，但它们都遵循一个愚蠢而简单的原则：标注就是上帝。
比如「苹果尝起来是什么味道?」，AI就会在数据库中搜索这个特定的查询，并尝试将所有找到的素材合并成一个连贯的内容。
而事实上，AI对苹果是什么也没有概念，苹果对他们来说只是一个标签。
另一位主角LaMDA
LaMDA的首次亮相，是在2021年5月的谷歌I/O大会上。
谷歌在现场表示， LaMDA可以使问题的回答更加「make sense」，让对话更自然的进行，而且这些回复都不是预先设定的（和那些聊天机器人不同），甚至相同的答案不会用第二次。
与老前辈BERT相同，LaMDA也是基于Transformer架构，但不同的是，LaMDA接受了更多在对话方面的训练，尤其是在如何区分开放式对话方面。
到了2022年5月的I/O大会，谷歌公布了升级后的第二代模型——LaMDA 2。
为了展示LaMDA 2出色的性能，谷歌特地做了几个小实验。
比如，一次简单的头脑风暴，要求AI帮助用户想象在各种场景中的情况。
人类在输入「我在海洋的最深处」之后，AI就以描述性语言回应了一段文字，描述了用户在马里亚纳海沟的潜水艇中的场景。
另一个是让AI与人类就某个话题进行对话，并理解对话的背景。
在演示过程中，AI一开始就问：「你有没有想过，为什么狗这么喜欢玩取物游戏？」 在对「这是为什么呢」等简单后续问题的回答中，AI给出了更多关于狗和狗的嗅觉的信息。
由于近两年学界在AI伦理方面愈发地重视，谷歌也在2022年1月发表了一篇博客，详细叙述了自己是如何确保LaMDA的安全性、基础性以及质量的。
在预训练阶段，谷歌首先从公共对话数据和其他网络文件中创建了一个包含1.56万亿单词的数据集，比此前使用的多了近40倍。
在将数据集标记为2.81万亿个SentencePiece tokens后，谷歌使用GSPMD对模型进行预训练，以预测句子中的每一个token，并给出之前的token。
在微调阶段，谷歌训练LaMDA执行混合的生成任务，以生成对给定语境的自然语言响应，以及关于响应是否安全和高质量的分类任务。
在对话过程中，LaMDA生成器首先根据当前的多轮对话环境生成几个候选反应，LaMDA分类器预测每个候选回应的安全和质量（SSI）分数。其中，分数低的候选回应首先被过滤掉，剩余的候选者按其SSI分数重新排序，并选择最重要的结果作为回应。
从结果上来看，LaMDA能以一种合理、具体和有趣的方式处理任意的用户输入。只有用来开启对话的第一句「你好，我是一个友好的...... 」是提前设定好的。
虽说谷歌也在「吹」自己的模型有多厉害，但也仅仅是停留在一个辅助型对话式AI的阶段。
参考资料：
https://www.engadget.com/blake-lemoide-fired-google-lamda-sentient-001746197.html